BI инженер Power BI/SQL – аналитика и визуализация

В крупном производственном холдинге формируется единый Центр данных. Здесь нет «потолка» для развития: десятки источников информации, миллионы строк истории и топ-менеджмент, который ждёт новых KPI-панелей уже завтра. Проект предполагает гибридный формат работы: аналитики расположены в разных городах, взаимодействие строится в цифровой среде.  

Обязанности  

- Собирать данные из ERP, MES, CRM и внешних рыночных источников, формируя единое Data-Model.  

- Разрабатывать интерактивные отчёты в Power BI и Tableau—чёткие, интуитивные, готовые к демонстрации совету директоров.  

- Создавать сложные DAX-выражения, оптимизировать SQL-запросы, снижая время отклика до секунд.  

- Визуализировать ключевые показатели эффективности (выручка, OEE, TTM), обеспечивая их прозрачность в реальном времени.  

- Автоматизировать обновление витрин данных, описывать процессы в Confluence, обучать функциональных заказчиков работе с дашбордами.  

- Консультировать бизнес-подразделения по выбору метрик, методологий расчёта и трактовке результатов.  

Требования  

- Практический опыт 3+ лет как BI инженер, аналитик данных или разработчик отчетности.  

- Уверенное владение Power BI (DAX, Power Query), Tableau или QlikView.  

- Отличные знания SQL (CTE, оконные функции, оптимизация планов выполнения).  

- Понимание архитектуры хранилищ данных, методологии Star/Snowflake.  

- Аналитическое мышление, внимательность к деталям, умение объяснять сложное простым языком.  

- Знание основ финансового и производственного учёта, любовь к числам.  

- Русский язык — грамотный, английский — техническая документация.  

Что ценим  

- Способность видеть за цифрами бизнес-смысл и спорить с заказчиком, если метрика построена неверно.  

- Инициативу в выборе инструментов: вы можете внедрить Python-скрипты или R-модули — команда поддержит.  

- Готовность делиться опытом на внутренних митапах, менторить стажёров, предлагать нестандартные визуальные решения.  

Перспективы  

- Широкий горизонт роста: архитектура данных, управление качеством информации, руководитель направления BI.  

- Гибкость: распределённая команда даёт свободу работать там, где вы продуктивнее.  

- Возможность влиять на ключевые инвестиционные решения компании — ваши отчёты увидят первые лица бизнеса.