Горный инженер-обогатитель
Наша команда специализируется на разработке и внедрении инновационных технологий в горно-обогатительной отрасли. Проект даст уникальную возможность применить вашу экспертизу в совершенствовании процессов обогащения руды.
Обязанности:
- Разработка и оптимизация технологических схем обогащения с учетом минералогических особенностей перерабатываемого сырья.
- Проведение и интерпретация результатов лабораторных исследований обогатимости различных типов руд.
- Обоснование выбора оптимального обогатительного оборудования для технологических линий.
- Расчет материальных балансов и прогнозирование технологических показателей процессов обогащения.
- Составление технических заданий для проектирования новых или модернизации существующих обогатительных фабрик.
- Консультирование по вопросам повышения извлечения ценных компонентов и улучшения качества концентратов.
- Выявление причин снижения эффективности работы оборудования и разработка мер по их устранению.
- Участие в создании технической документации, регламентов и стандартов в соответствии с требованиями ГОСТ.
- Внедрение современных технологий обогащения для повышения рентабельности производства.
Требования:
- Высшее профильное образование по специальности "Обогащение полезных ископаемых", "Горное дело" или смежным направлениям.
- Опыт работы от 3-х лет в сфере обогащения руд и переработки минерального сырья.
- Глубокое понимание физико-химических методов обогащения (флотация, магнитная сепарация, гравитационное обогащение).
- Знание современного обогатительного оборудования ведущих производителей (Metso Outotec, FLSmidth, Вейр Минералз) и принципов его работы.
- Навыки работы с программными комплексами для моделирования обогатительных процессов (JKSimMet, MODSIM, HSC Chemistry).
- Практический опыт проведения лабораторных исследований руд и продуктов обогащения.
- Уверенное владение нормативной документацией и требованиями ГОСТ в области обогащения полезных ископаемых.
- Опыт составления технологических регламентов и инструкций для обогатительных производств.
- Аналитический склад ума, умение работать с большими массивами технологических данных.
- Желательно знание систем автоматизации технологических процессов и PI System для анализа производственных данных.
