Инженер-метеоролог (авиационный)

Мы - крупная технологическая компания, занимающая лидирующие позиции в своей отрасли. Наша деятельность тесно связана с необходимостью точного и своевременного метеорологического обеспечения для принятия критически важных операционных решений. Мы ценим глубокую экспертизу и создаем условия для профессионального развития наших специалистов, активно внедряя в работу передовые технологии анализа данных и машинного обучения.

Чем предстоит заниматься

- Проведением всестороннего анализа текущей и прогностической синоптической обстановки с использованием различных источников данных.

- Составлением краткосрочных и среднесрочных прогнозов погоды, включая прогнозы опасных и неблагоприятных явлений.

- Формированием и выпуском штормовых предупреждений и оповещений для оперативного реагирования.

- Ключевой задачей станет метеорологическое обеспечение деятельности предприятия — от планирования до оперативного контроля.

- Работой с данными численных моделей прогноза погоды (WRF, ICON, GFS) и их верификацией.

- Обработкой и интерпретацией больших объемов метеорологической информации (включая данные метеорологических радиолокаторов и спутников).

- Подготовкой специализированных аналитических отчетов, климатических справок и исследований по запросу.

- Консультированием смежных подразделений по вопросам оценки и минимизации метеорологических рисков.

Наши ожидания от кандидата

- Высшее профильное образование - метеорология, гидрометеорология, климатология или прикладная физика атмосферы.

- Подтвержденный опыт работы на позиции инженера-метеоролога, синоптика или специалиста по метеообеспечению от 3 лет. Нам нужен человек, который сможет с первых дней включиться в процесс.

- Глубокое понимание физики атмосферы, динамической и синоптической метеорологии.

- Уверенное владение программными комплексами для анализа и визуализации метеоданных (например, GRADS, QGIS или аналоги).

- Практический опыт работы с прогностическими гидродинамическими моделями - вы не просто используете готовый продукт, но и понимаете его ограничения.

- Знание основ статистического анализа и умение применять их для верификации прогнозов.

- Навыки программирования на Python (библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib) для автоматизации обработки данных станут вашим весомым преимуществом.

- Вы обладаете системным мышлением, аналитическим складом ума и высоким уровнем ответственности, ведь от точности вашей работы многое зависит.