Инженер-расчетчик (CAE, Ansys)
Мы - инжиниринговая компания. Работаем с крупными заказчиками в промышленности - от нефтегаза до тяжелого машиностроения. Проекты большие и часто нетиповые, поэтому скучно не бывает. Команда расчетчиков небольшая, но сильная. Бюрократии стараемся избегать, ценим самостоятельность и результат. Работаем полностью удаленно. Созвоны по делу, общение в мессенджерах. Главное - быть на связи и вовремя выполнять задачи.
Основная работа - конечно-элементное моделирование. Прочность, тепло, гидравлика. Иногда все вместе. Вам предстоит не просто нажимать кнопки в Ansys, а глубоко анализировать результаты, находить слабые места в конструкциях и предлагать конструкторам, как сделать лучше, легче и надежнее.
Если конкретнее:
- Гонять расчеты в CAE-пакетах. Главный наш инструмент - Ansys (Mechanical, Fluent). Но если у вас опыт в SolidWorks Simulation или Abaqus - это тоже отлично.
- Создавать конечно-элементные модели с нуля. Иногда придется чистить и упрощать геометрию от конструкторов (они работают в SolidWorks, КОМПАС-3D).
- Анализировать результаты. Не просто смотреть на красивые картинки напряжений, а понимать, что за ними стоит, где слабое место и почему.
- Готовить отчеты по расчетам. Без воды, только по делу: выводы и конкретные рекомендации для конструкторов - что и где усилить или, наоборот, облегчить.
- Иногда нужно будет проверять свои расчеты руками - аналитически, чтобы быть уверенным в модели.
Вы наш человек, если:
- У вас за плечами технический вуз (машиностроение, прикладная механика, авиационка - будет идеально) и опыт работы расчетчиком от 3 лет.
- Уверенное владение одним или несколькими CAE-пакетами: Ansys (Mechanical, Fluent), SolidWorks Simulation, Abaqus или аналогичными.
- Глубокие фундаментальные знания в области теоретической механики, сопротивления материалов (сопромат), теории упругости и пластичности, тепломассообмена.
- Навыки работы с CAD-системами для подготовки и упрощения геометрии (например, SolidWorks, КОМПАС-3D, Siemens NX).
- Продвинутое владение MS Excel для обработки массивов данных и автоматизации рутинных вычислений.
- Умение анализировать и систематизировать большие объемы технической информации, четко и аргументированно излагать выводы в отчетах.
