Нейроинженер — анализ нейросигналов EEG, BCI

Комплекс исследовательских и прикладных задач направлен на создание надёжных BCI-систем российского производства. Вы будете взаимодействовать с конструкторским отделом, экспериментальной лабораторией и отделом алгоритмики, доводя прототип до серийного решения.

Обязанности  

- Разрабатывать и улучшать алгоритмы распознавания паттернов EEG для BCI-управления.  

- Настраивать цифровую фильтрацию, артефакт-коррекцию и пространственные преобразования сигналов.  

- Писать модульный код на MATLAB и Python (MNE, NumPy, SciPy) для офлайн-и онлайн-анализа.  

- Проводить статистическую валидацию и A/B-тесты новых метрик.  

- Визуализировать результаты в интерактивных дашбордах; готовить отчёты для клиницистов.  

- Сопровождать эксперименты с беспроводными электроэнцефалографами, формировать протоколы.  

- Участвовать в исследовании мозговой активности при когнитивных нагрузках, проектировать сценарии.  

Требования  

- Высшее образование: биомедицинская инженерия, прикладная математика, радиотехника либо смежные направления.  

- Опыт работы с EEG не менее 2 лет, знание международной схемы 10-20 и современных датчиков сухого контакта.  

- Уверенное владение MATLAB, Python, библиотеками MNE, scikit-learn, Matplotlib.  

- Понимание принципов машинного обучения: классификация, регрессия, кросс-валидация.  

- Навык проектирования аппаратно-программных комплексов и взаимодействия с микроконтроллерами будет плюсом.  

- Свободное чтение англоязычной технической литературы; грамотный русский.  

- Критическое мышление, ориентация на результат, умение работать как самостоятельно, так и в мультидисциплинарной группе.  

Ключевые компетенции  

- Нейрофизиология сенсомоторной коры.  

- Обработка биосигналов в реальном времени.  

- ML-алгоритмы уменьшения размерности (PCA, t-SNE).  

- Проектирование пользовательских сценариев BCI для реабилитации и управления роботизированными протезами.